Hoy en día, la cantidad de datos que se genera, tanto por parte de los humanos como por parte de las máquinas, supera en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones. A continuación, te mostraré algunos ejemplos de software de inteligencia artificial y para qué sirve dentro de tu empresa.
Qué es un software de IA y para qué sirve
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.
En los sistemas tecnológicos, algunos ejemplos de lo que la IA les permite son, que perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos, ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, los procesa y responde a ellos.
Los softwares de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.
La inteligencia artificial se desarrolla a partir de algoritmos. Son capacidades matemáticas de aprendizaje, y de los datos que hacen falta para entrenar dichos algoritmos, estos son datos observables, disponibles públicamente o datos generados en algunas empresas, los mismos que repiten el proceso para aprender a partir de ellos.
Los mejores software de IA
A continuación, te mostramos una serie de ejemplos de empresas donde desarrollan los mejores softwares de IA y qué servicios proporcionan a las organizaciones.
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H2O.Ai
Con la misión de «IA para todos», H20 ofrece un conjunto diverso de productos de software de IA. Estos incluyen una plataforma de aprendizaje automático de código abierto, una integración de código abierto con Spark y una herramienta llamada AutoML, que realiza un aprendizaje automático automatizado escalable.
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TensorFlow
Lanzado por Google, el nombre TensorFlow prácticamente se ha convertido en sinónimo de aprendizaje automático. Significativamente, TensorFlow es gratuito y de código abierto, y este modelo abierto ha permitido su difusión a una importante comunidad de desarrolladores, empresas y entre las comunidades científicas y académicas
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Infosys Nia
Especializada en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y gestión de datos, la plataforma Nia permite a las empresas crear arquitecturas de IA en su infraestructura interna. El conjunto de herramientas AIOps de Nia integra modelos de inteligencia artificial y automatización en las operaciones de TI. DocAI de la compañía emplea procesamiento de lenguaje natural y búsqueda inteligente para procesar de manera más eficiente grandes cantidades de documentos comerciales, lo que acelera el acceso a los datos.
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IBM Watson
La solución IBM Watson AI es extensa, con una biblioteca completa de soluciones y enfoques bajo un nombre, todos destinados a ofrecer un servicio impulsado por AI o incorporar AI en sus sistemas y aplicaciones. Esto puede ser tan pequeño como la funcionalidad de un chatbot que ofrece una respuesta guiada para aplicaciones orientadas al consumidor, o tan amplio como los sistemas basados en IA para organizar y analizar vastos repositorios de datos de formas más eficientes y conscientes de los costes.
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Plataforma de Inteligencia Artificial de Google
Piensa en Google AI Platform, que se beneficia de Cloud Cloud Platform, como el conjunto de herramientas para convertir una idea en una solución de software de inteligencia artificial a gran escala. El conjunto de herramientas de inteligencia artificial de Google de código abierto ofrece una variedad de herramientas, que incluyen TensorFlow y TPU, o unidades de procesamiento Tensor, que es un acelerador de inteligencia artificial desarrollado por Google.
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Azure Machine Learning
Ofrece un estudio de producción de ML definitivo. Con un movimiento agresivo para ganar participación de mercado en un campo cada vez más concurrido de proveedores de aprendizaje automático, Azure ML ofrece su plataforma de ML exhaustiva sin costos iniciales y con el método de pagar solo por lo que usa.